Monatsbericht

Essential Insights Package

01.07.2026

Die wichtigsten Kennzahlen vom Juni auf einen Blick 👀

Hinweise

(ID: S7L)

  • Der Umsatz entspricht dem Wert der erbrachten Leistung. Verwendete Gutscheine führen nicht zu einer Verminderung des Umsatzes.
  • Der Umsatz enthält keine Mehrwertsteuer.
  • Bei Veränderung von mehr als ±3% gegenüber dem Vormonat wird die Zelle grün oder rot hervorgehoben.
  • Die Anzahl der Fahrzeuge wird am Monatsende um 24:00 Uhr ermittelt. Die Kennzahl umfasst alle Fahrzeuge, die einer oder mehreren Stationen zugeordnet sind.
  • Die Anzahl der Registrierungen beschreibt die Anzahl neuer Nutzerinnen und Nutzer.
  • Die Anzahl aktiver Nutzer umfasst alle Nutzerinnen und Nutzer mit mindestens einer abgeschlossenen Buchung im Juni, unabhängig davon, ob diese kostenpflichtig oder kostenfrei war.
  • Die Auslastung wird als Verhältnis aus gebuchten zu verfügbaren Fahrzeugstunden berechnet. Berücksichtigt werden nur Fahrzeuge, die zum Zeitpunkt der Buchung einer Station zugeordnet waren.
Anzahl der Fahrzeuge

20

0,0 % gegenüber Mai

Anzahl der Registrierungen

102

+6,2 % gegenüber Mai

Anzahl der aktiven Nutzer

935

+3,9 % gegenüber Mai

Anzahl der Buchungen

1.367

+13,9 % gegenüber Mai

Auslastung

21,4 %

-3,0 %p gegenüber Mai

Umsatz durch Buchungen

47.593 €

+20,0 % gegenüber Mai

Umsatz pro Fahrzeug

2.380 €

+20,0 % gegenüber Mai

Umsatz pro verfügbarer Fahrzeugstunde

3,23 €

+20,7 % gegenüber Mai

Umsatz pro gebuchter Fahrzeugstunde

15,13 €

+37,9 % gegenüber Mai

Anzahl der Kundenregistrierungen

(ID: C6X)

date distinct count of IDs
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Anzahl der aktiven Nutzer

Hinweise

(ID: P3H)

  • Aktiv ist, wer im jeweiligen Monat mindestens eine Buchung abgeschlossen hat.
  • Berücksichtigt sind nur Nutzer mit kostenpflichtigen Buchungen. Nutzer mit ausschließlich kostenfreien Buchungen sind nicht enthalten.
date count of active users
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Anzahl der Buchungen

Hinweise

(ID: Z0L)

  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
year_month_str YEAR_MONTH all_bookings_count paid_booking_count unpaid_booking_count
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Auslastung

Hinweise

(ID: E3Y)

  • Die Auslastung wird als Verhältnis aus gebuchten zu verfügbaren Fahrzeugstunden berechnet.
  • Die Auswertung berücksichtigt nur Buchungen mit Fahrzeugen, die zum Zeitpunkt der Buchung einer Station zugeordnet waren.
  • Annahme: Fahrzeuge sind für Kunden verfügbar, solange sie einer Station zugeordnet sind.
  • Die Gesamtauslastung lässt sich in Kunden- und Service-Auslastung unterteilen.
date available car hours booked hours per month total booked hours per month clients booked hours per month service utilization total utilization clients utilization service
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Auslastung pro Station

Hinweise

(ID: K2N)

  • Die Auslastung wird als Verhältnis aus gebuchten zu verfügbaren Fahrzeugstunden berechnet.
  • Annahme: Fahrzeuge sind für Kunden verfügbar, solange sie einer Station zugeordnet sind.
  • Als Trend ist die Zu- bzw. Abnahme der Auslastung pro Monat in Prozentpunkten (%p) angegeben. Der Wert entspricht der Steigung der Trendlinie über einen Zeitraum von 6 Monaten.
  • Durchschnitt und Trend basieren auf einem kürzeren Zeitraum, wenn die Daten seit weniger als 6 Monaten geladen werden.
  • Zur Berechnung der Auslastung werden alle Buchungen durch Kundinnen und Kunden1 berücksichtigt.
  • Die Stationen sind absteigend nach der Auslastung des letzten Monats sortiert.
Station Auslastung Jun 26 ⌀ Auslastung (6 Monate) Trend / Monat USAGE_RATE_LAST_MONTH USAGE_RATE_RECENT_MONTHS_AVG TREND_GRADIENT
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Station Auslastung Jun 26 ⌀ Auslastung (6 Monate) Trend / Monat USAGE_RATE_LAST_MONTH USAGE_RATE_RECENT_MONTHS_AVG TREND_GRADIENT
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Hinweise

(ID: K2N)

  • Die Auslastung wird als Verhältnis aus gebuchten zu verfügbaren Fahrzeugstunden berechnet.
  • Annahme: Fahrzeuge sind für Kunden verfügbar, solange sie einer Station zugeordnet sind.
  • Als Trend ist die Zu- bzw. Abnahme der Auslastung pro Monat in Prozentpunkten (%p) angegeben. Der Wert entspricht der Steigung der Trendlinie über einen Zeitraum von 6 Monaten.
  • Durchschnitt und Trend basieren auf einem kürzeren Zeitraum, wenn die Daten seit weniger als 6 Monaten geladen werden.
  • Zur Berechnung der Auslastung werden alle Buchungen durch Serviceteams2 berücksichtigt.
  • Die Stationen sind absteigend nach der Auslastung des letzten Monats sortiert.
Station Auslastung Jun 26 ⌀ Auslastung (6 Monate) Trend / Monat USAGE_RATE_LAST_MONTH USAGE_RATE_RECENT_MONTHS_AVG TREND_GRADIENT
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Station Auslastung Jun 26 ⌀ Auslastung (6 Monate) Trend / Monat USAGE_RATE_LAST_MONTH USAGE_RATE_RECENT_MONTHS_AVG TREND_GRADIENT
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Umsatz durch Buchungen

Hinweise

(ID: A7Z)

  • Es werden nur abgeschlossene Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Der Umsatz entspricht dem Wert der erbrachten Leistung. Verwendete Gutscheine führen nicht zu einer Verminderung des Umsatzes.
  • Der Umsatz enthält keine Mehrwertsteuer.
date net total turnover net total turnover str net turnover private net turnover private str net turnover commercial / team bookings net turnover commercial / team bookings str
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Umsatz nach Station

Hinweise

(ID: SR1)

  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Der Umsatz wird der Station zugeordnet, an der die Buchung beginnt.
  • Der Umsatz entspricht dem Wert der erbrachten Leistung. Verwendete Gutscheine führen nicht zu einer Verminderung des Umsatzes.
  • Der Umsatz enthält keine Mehrwertsteuer.
  • Standardmäßig dargestellt sind die Stationen mit den höchsten und niedrigsten Umsätzen im betrachteten Zeitraum.
  • Ausgegraute Stationen können durch Klick in der Legende eingeblendet werden.
parking name date net turnover per station
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Hinweise

(ID: L3K)

  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Der Umsatz wird der Station zugeordnet, an der die Buchung beginnt.
  • Der Umsatz entspricht dem Wert der erbrachten Leistung. Verwendete Gutscheine führen nicht zu einer Verminderung des Umsatzes.
  • Der Umsatz enthält keine Mehrwertsteuer.
  • Standardmäßig dargestellt sind die Stationen mit den höchsten und niedrigsten Umsätzen pro Fahrzeug im betrachteten Zeitraum.
  • Ausgegraute Stationen können durch Klick in der Legende eingeblendet werden.
parking name date net turnover per vehicle
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Hinweise

(ID: M4V)

  • Der Vergleich basiert auf den Umsätzen pro Fahrzeug.
  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Dargestellt ist die prozentuale Veränderung des Umsatzes pro Fahrzeug nach Station zum ersten dargestellten Monat.
  • Standardmäßig dargestellt sind die Stationen mit der höchsten und der niedrigsten Wachstumsrate des Umsatzes pro Fahrzeug im betrachteten Zeitraum.
  • Es sind maximal 12 Monate dargestellt. Die Auswertung erstreckt sich über einen kürzeren Zeitraum, falls die Daten seit weniger als 12 Monaten geladen werden.
  • Es sind nur Stationen enthalten, für die Daten für den gesamten dargestellten Zeitraum vorliegen.
Jul. 2025 = 100

Umsatz pro Fahrzeug nach Station

Hinweise

(ID: T9M)

  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Der Umsatz wird der Station zugeordnet, an der die Buchung beginnt.
  • Der Umsatz entspricht dem Wert der erbrachten Leistung. Verwendete Gutscheine führen nicht zu einer Verminderung des Umsatzes.
  • Der Umsatz enthält keine Mehrwertsteuer.
  • Als Trend ist die Zu- bzw. Abnahme des Umsatzes pro Monat angegeben. Der Wert entspricht der Steigung der Trendlinie über einen Zeitraum von 6 Monaten.
  • Durchschnitt und Trend basieren auf einem kürzeren Zeitraum, wenn die Daten seit weniger als 6 Monaten geladen werden.
  • Die Stationen sind absteigend nach Umsatz des letzten Monats sortiert.
Station Umsatz Jun 26 ⌀ Umsatz Trend / Monat turnover_net_per_vehicle_last_month turnover_net_per_vehicle_average_recent TREND_GRADIENT
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Station Umsatz Jun 26 ⌀ Umsatz Trend / Monat turnover_net_per_vehicle_last_month turnover_net_per_vehicle_average_recent TREND_GRADIENT
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Umsatz nach Team

Hinweise

(ID: X2Q)

  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Der Umsatz entspricht dem Wert der erbrachten Leistung. Verwendete Gutscheine führen nicht zu einer Verminderung des Umsatzes.
  • Der Umsatz enthält keine Mehrwertsteuer.
  • Die Teams sind gegebenenfalls in Interne- und Serviceteams3 und sonstige Kundenteams4 zusammengefasst.
index team name recoded date net turnover net turnover str SORTING_VAR YEAR_MONTH_DT
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Hinweise

(ID: H6P)

  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Der Umsatz entspricht dem Wert der erbrachten Leistung. Verwendete Gutscheine führen nicht zu einer Verminderung des Umsatzes.
  • Der Umsatz enthält keine Mehrwertsteuer.
  • Die Teams sind gegebenenfalls in Interne- und Serviceteams5 und sonstige Kundenteams6 zusammengefasst.
Hinweise

(ID: M4V)

  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Dargestellt ist die prozentuale Veränderung des Umsatzes nach Teams zum ersten dargestellten Monat.
  • Standardmäßig dargestellt sind die Teams mit der höchsten und der niedrigsten Wachstumsrate des Umsatzes im betrachteten Zeitraum.
  • Es sind maximal 12 Monate dargestellt.
  • Es sind nur Teams enthalten, für die Daten für den gesamten dargestellten Zeitraum vorliegen.
  • Die Teams sind gegebenenfalls in Interne- und Serviceteams7 und sonstige Kundenteams8 zusammengefasst.
Jul. 2025 = 100

Umsatz nach Preiskomponente

Hinweise

(ID: B1C)

  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Der Umsatz entspricht dem Wert der erbrachten Leistung. Verwendete Gutscheine führen nicht zu einer Verminderung des Umsatzes.
  • Der Umsatz enthält keine Mehrwertsteuer.
  • Die Preiskomponenten sind in der Legende absteigend nach Umsatzanteil sortiert.
  • Die Preiskomponenten können in der Legende an- und abgewählt werden.
date price component name price component net price component net str
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Hinweise

(ID: H6P)

  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Der Umsatz entspricht dem Wert der erbrachten Leistung. Verwendete Gutscheine führen nicht zu einer Verminderung des Umsatzes.
  • Der Umsatz enthält keine Mehrwertsteuer.
  • Die Preiskomponenten sind in der Legende absteigend nach Umsatzanteil sortiert.
  • Die Preiskomponenten können in der Legende an- und abgewählt werden.
date price component share share percent
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Hinweise

(ID: M4V)

  • Es werden nur beendete Buchungen berücksichtigt.
  • Der Endzeitpunkt einer Buchung bestimmt die zeitliche Zuordnung.
  • Dargestellt ist die prozentuale Veränderung des Umsatzes nach Preiskomponenten zum ersten dargestellten Monat.
  • Standardmäßig dargestellt sind die Preiskomponenten mit der höchsten und der niedrigsten Wachstumsrate des Umsatzes im betrachteten Zeitraum.
  • Es sind maximal 12 Monate dargestellt.
  • Es sind nur Preiskomponenten enthalten, für die Daten für den gesamten dargestellten Zeitraum vorliegen.
Jul. 2025 = 100

Erstattungen

Hinweise

(ID: M4V)

  • Die zeitliche Zuordnung erfolgt nach dem Zeitpunkt der Verarbeitung. Fehlt dieser Wert, wird das Datum der letzten Aktualisierung verwendet.
YEAR_MONTH date year_month refunds refunds str
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Haftungsausschluss

Dieser Bericht wurde automatisiert auf Basis der vorliegenden Daten erstellt. Die Trace Mobility GmbH übernimmt keine Gewähr für die Richtigkeit und Vollständigkeit der dargestellten Auswertungen. Eine Haftung für Schäden, die aus der Nutzung dieses Berichts oder dem Vertrauen auf dessen Inhalte entstehen, ist ausgeschlossen, sofern kein vorsätzliches oder grob fahrlässiges Verschulden vorliegt.

Metadaten

Stichtag: 01.07.2026
Tenant-ID: 10000
Zeitstempel: 01.07.2026 11:00

Fußnoten

  1. Kundenteams: Abonnenten 1, Abonnenten 2, Pay-As-You-Go Nutzer 1, Pay-As-You-Go Nutzer 2↩︎

  2. Serviceteams: Reinigungs-Team, Werkstatt-Team↩︎

  3. Keine zusammengefassten Teams↩︎

  4. Keine zusammengefassten Teams↩︎

  5. Keine zusammengefassten Teams↩︎

  6. Keine zusammengefassten Teams↩︎

  7. Keine zusammengefassten Teams↩︎

  8. Keine zusammengefassten Teams↩︎